Rag应用算法工程师

Job Description

业务背景（团队主战场）

团队业务聚焦外呼电话与智能语音机器人。RAG 工程侧需在多格式知识、多变处理策略下，搭建可观测、可实验、可灰度的检索增强链路；其中文件与知识的处理策略随业务变化快，静态规则难以维护。本岗位以 RAG + Agent 为主线：通过 Agent 编排与工具化策略，在延迟、成本与合规约束下动态选择解析、分块、摘要、召回与降级路径，并与模型侧 Embedding / Reranker 迭代形成闭环。

职位概述

负责 RAG Workflow 与 Agent 的设计与实现：知识入库、解析与清洗、策略目录与路由、多路召回与上下文组装、观测与实验平台；将 LangChain / LlamaIndex / Haystack 等业界组件或自研模块 落地为可维护的生产管线，而非一次性脚本；与模型算法共同维护 端到端评测 与 Badcase 归因。

岗位职责

RAG 链路与 Agent 架构

设计并实现 可编排的 RAG Workflow（检索前处理、召回、重排、上下文裁剪、生成接口对接等）；建设 RAG Agent：在 工具与策略目录 上完成 动态策略选择（如按文件类型/版式/置信度选择解析器、chunk 方案、摘要深度、多路召回组合），并保留 安全红线、合规与人工降级 路径。

知识处理与策略

主导或深度参与 多类型文件与知识 的解析、结构化抽取、分块与元数据策略；推动 内循环（入库—检索—反馈—再处理）所需的 数据面与任务调度；与业务/数据团队协作界定 权限、脱敏与审计 的技术落点。

工程化与可运营

建设 日志、trace 回放、指标看板与 A/B 或影子流量 能力；保障 配置化、版本化与可回滚；在 P95 延迟、配额与失败率 约束下做容量与降级设计。

与模型侧协作

向模型侧提供 同构的线上/评测切片；消费 模型版本卡 与基准结果，调整链路中的 切分、拼接与 rerank 候选构造；参与 双周端到端指标 复盘。

技术跟踪与方案论证

跟进 Agent、Tool Calling、GraphRAG、长上下文裁剪、自适应分块等方向；结合外呼 / 机器人场景做 可落地 的 POC 与取舍说明。

Requirements

任职要求

学历与经验

硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能 或其他密切相关方向；2 年及以上 后端或算法工程经验，其中 至少 1 年 与 LLM 应用、RAG、Agent 或搜索/推荐系统工程 强相关（实习中可量化的全职等效经验可说明）。

RAG / Agent 实践

理解 检索、重排、上下文窗口、hallucination 与拒答 等基础概念；有 Prompt + Tool / Function Calling 或 Agent 工作流 的落地经验；能读懂并改造 主流编排框架（LangChain、LlamaIndex、Haystack 等之一）或具备等价的 自研编排 能力。

工程能力

熟练掌握 Python；熟悉 Git、Docker、CI；具备 REST/gRPC、异步任务、消息队列 中若干项的生产级实践；代码 模块化、可测试，注重 边界条件与幂等。

问题拆解与协作

能将模糊需求拆解为 可验收的里程碑；与 模型算法、LLM、数据、业务 清晰对齐接口与排期；书面输出 策略说明与运行手册。

学习与思辨

具备 英文文档 阅读能力；对「框架默认实现是否适合当前规模」有 批判性判断；关注成本、延迟与可观测性。

职业素养

工作 主动、负责，沟通表达清晰；具备 团队合作意识；对线上故障与数据合规有敬畏心，能 持续推进并同步风险。

加分项

有 电话 / 客服 / 外呼机器人 场景下的 RAG、知识库或工单检索落地经验。

有 多格式文档解析（PDF 版式、表格、扫描件、HTML、音视频转写文本等）管线或 OCR 后处理 经验。

熟悉 向量库、全文检索、混合检索、权限过滤 之一或多项的生产部署与调优。

有 评测集建设、线上影子集、LLM-as-judge（含其偏差治理）相关实践。

有 从 0 到 1 搭建 Agent 工具平台或 RAG 数据面（含血缘与回放）的经历。

熟悉 Go / Java 等语言，能参与推理网关或高性能服务协作。

我们特别看重

端到端 Owner：不满足于「能跑 demo」，而是追求 可灰度、可回滚、可解释 的生产路径。

策略可演进：用 Agent + 工具目录 控制复杂度，避免不可维护的巨型规则树。

与模型共背指标：主动推动 trace 同构 与 Badcase 归因，而不是与模型侧各说各话。

Owner 意识：对配置漂移、密钥与隐私边界、线上事故复盘能主动兜底与同步。

About AI Rudder

AI Rudder is an AI product company transforming how business communicate to their customers.

We launched in 2019 with one of the world’s first enterprise-grade AI voice agents: built to hold real, intelligent conversations, not just play back scripts. Today, we serve over 500 enterprises across 20+ countries, processing 50 million calls every day and having delivered more than 8 billion calls to date. Our customers range from fast-growing startups to large enterprises.

When AI talks to people, it has to feel human. That’s what we build.

How We Work

AI-first: AI isn’t a tool we reach for. It’s the default we start from. Every team, every workflow: AI-first.

Global Collaboration: We operate globally and work as one team. Distance is a logistics problem, not a cultural one. We build the habits that make distributed teams actually work

Communication Principle: Simple, Trust, Transparent. We remove unnecessary complexity so people can focus on what matters most.

What We Offer

• Learning & Development: Continuous learning through real projects, knowledge sharing session, mentorship, and cross-functional collaboration.
• Performance Recognition: Regular performance reviews, feedback, and opportunities for career progression.
• Global Exposure: Collaborate with international teams, global rotations, and work with global enterprise customers.
• Meaningful Impact: Build AI solutions that create real value for businesses around the world.
• Ownership & Autonomy: Freedom to take initiative and drive outcomes.
• Team Engagement: Team Building, Local & Global Gatherings & Local Events Celebration

AI Rudder is an Equal Opportunity Employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees and applicants.