1. 负责LLM Post Training文本模态相关工作,基于多轮对话优化指令遵循、风格偏好、Function等方面的生成效果和稳定性
2. 负责Prompt调优,推进LLM在数据分析上的应用,利用LLM推进并优化数据自动化工程
3. 负责数据分析和训练方法优化,包括Prompt组织、数据组织、奖励模型和损失函数优化等方面
4. 保持持续学习,紧跟相关前沿技术,针对业务场景问题进行算法创新
1. 自然语言处理方向或其他AI方向等相关专业硕士及以上学历
2. 至少有2年AI方向工作经验,1年以上大模型训练相关经验,熟悉Transformers类LLM,例如Llama、Qwen和Gemma等
3. 熟悉自然语言处理相关的深度学习算法,包括数据处理、模型结构、训练策略、训练框架开发和指标评估等模块
4. 具备良好的编程能力和规范,代码编写具有良好的设计模式,能够考虑团队协作,熟练掌握Python、PyTorch、Git和Docker等工具
5. 具备英文专业文献阅读能力,有主动跟踪前沿技术的意识、热情和辩证思维,能够深入理解算法原理,并进行落地实现,对算法的实现有较深的认知
6. 对待工作积极主动,认真负责,具有良好的沟通表达能力,具备较强的团队合作意识,对待挑战能够尽心尽力
7. 有相关顶会论文发表、Github项目开发和重大项目落地实践经验的优先
AI Rudder is an AI product company transforming how business communicate to their customers.
We launched in 2019 with one of the world’s first enterprise-grade AI voice agents: built to hold real, intelligent conversations, not just play back scripts. Today, we serve over 500 enterprises across 20+ countries, processing 50 million calls every day and having delivered more than 8 billion calls to date. Our customers range from fast-growing startups to large enterprises.
When AI talks to people, it has to feel human. That’s what we build.